Whatsapp

Ada yang ditanyakan?
Klik untuk chat dengan customer support kami

Heni
● online
Heni
● online
Halo, perkenalkan saya Heni
baru saja
Ada yang bisa saya bantu?
baru saja
Kontak Kami
Member Area
Rp
Keranjang Belanja

Oops, keranjang belanja Anda kosong!

Buka jam 08.00 s/d jam 21.00 , Sabtu, Minggu & Hari Besar Tutup
Beranda » Uncategorized » LSTM pada Analisa Data Jaringan Komputer
click image to preview activate zoom
Diskon
10%

LSTM pada Analisa Data Jaringan Komputer

Rp 90.000 Rp 100.000
Hemat Rp 10.000
KodeMYA-20
Stok Tersedia
Kategori Uncategorized
Tentukan pilihan yang tersedia!
Bagikan ke

LSTM pada Analisa Data Jaringan Komputer

Era digital telah mengubah jaringan komputer menjadi urat nadi kehidupan modern. Ketika server universitas down saat ujian online atau koneksi internet terputus di tengah meeting penting, dampaknya bisa sangat merugikan. Ironisnya, meski teknologi monitoring sudah canggih, sebagian besar sistem masih bekerja seperti pemadam kebakaran baru bertindak setelah api menyala. Data jaringan yang mengalir setiap detik sebenarnya menyimpan pola yang dapat memprediksi masalah, namun metode konvensional gagal menangkapnya.
Long Short-Term Memory (LSTM) hadir sebagai jawaban atas keterbatasan ini. Berbeda dengan sistem monitoring tradisional yang hanya melihat kondisi saat ini, LSTM memiliki “memori” yang dapat mengingat pola jangka panjang dan mengenali tanda-tanda awal gangguan. Teknologi ini bekerja seperti dokter berpengalaman yang dapat mendiagnosis penyakit dari gejala-gejala halus yang tidak terlihat oleh mata awam.
Buku ini menyajikan implementasi nyata LSTM pada dua kasus berbeda. Pertama, masalah Perusahaan teknologi yang menghadapi masalah koneksi pelanggan terputus setiap jam sibuk. Dengan menganalisis 500 baris data dari router Mikrotik, LSTM berhasil memprediksi anomali 30 menit sebelum terjadi dengan akurasi 76.71%. Kedua, server Universitas yang sering mengalami overload tanpa peringatan. Implementasi LSTM hierarkis tidak hanya mencapai akurasi prediksi 100%, tetapi juga menghemat biaya perawatan infrastruktur sebesar 34.1% per tahun.
Yang membedakan buku ini adalah pendekatan praktisnya. Setiap konsep dijelaskan melalui implementasi langsung di Google Colab dengan dataset nyata yang dapat diunduh. Pembaca tidak hanya memahami teori, tetapi dapat langsung mempraktikkan mulai dari preprocessing data, feature engineering dengan berbagai fitur, membangun arsitektur LSTM berlapis, hingga evaluasi model. Script lengkap disertakan untuk tiga solusi utama: deteksi anomali jaringan, optimasi alokasi resource dinamis, dan prediksi kualitas jaringan. Transformasi dari monitoring reaktif menjadi prediktif ini membuka peluang besar. Administrator jaringan dapat melakukan maintenance sebelum gangguan terjadi, universitas dapat mengoptimalkan resource untuk periode ujian, dan ISP dapat menjaga kualitas layanan pada jam sibuk. Dengan kemampuan memprediksi metrik seperti latency, packet loss, dan jitter, serta mengoptimalkan CPU, memory, dan bandwidth, LSTM membuktikan bahwa kecerdasan buatan bukan lagi konsep futuristik tetapi solusi praktis untuk masalah jaringan komputer hari ini.

LSTM pada Analisa Data Jaringan Komputer

Berat 300 gram
Kondisi Baru
Dilihat 5 kali
Diskusi Belum ada komentar

Belum ada komentar, buka diskusi dengan komentar Anda.

Silahkan tulis komentar Anda

Alamat email Anda tidak akan kami publikasikan. Kolom bertanda bintang (*) wajib diisi.

*

*

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.

Produk Terkait

Produk yang sangat tepat, pilihan bagus..!

Berhasil ditambahkan ke keranjang belanja
Lanjut Belanja
Checkout